package com.qdu.sort;

import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.WritableComparable;
import org.apache.hadoop.io.WritableComparator;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Partitioner;

import java.io.DataInput;
import java.io.DataOutput;
import java.io.IOException;
//https://blog.csdn.net/qq_34239412/article/details/85124459
public class TwoSort {
    public static class IntPair implements WritableComparable<IntPair>// 自定义组合key，让类中个每个成员变量都参与计算和比较
    {
        int first;//第一个成员变量
        int second;//第二个成员变量

        public void set(int left, int right) {
            first = left;
            second = right;
        }

        public int getFirst() {
            return first;
        }

        public int getSecond() {
            return second;
        }

        @Override
        public void readFields(DataInput in) throws IOException {//反序列化，从流中的二进制转换成IntPair
            first = in.readInt();
            second = in.readInt();
        }

        @Override
        public void write(DataOutput out) throws IOException {//序列化，将IntPair转化成使用流传送的二进制
            out.writeInt(first);
            out.writeInt(second);
        }

        @Override
        public int compareTo(IntPair o) {// 自定义key比较
            if (first != o.first) {
                return first < o.first ? 1 : -1;
            } else if (second != o.second) {
                return second < o.second ? -1 : 1;
            } else {
                return 0;
            }
        }

        // 由于后面进行了自定义组合key对象的相等比较操作，最好重写hashCode()和equal()方法
        @Override
        public int hashCode() {
            return first * 157 + second;
        }

        @Override
        public boolean equals(Object right) {
            if (right == null) {
                return false;
            }
            if (this == right) {
                return true;
            }
            if (right instanceof IntPair) {
                IntPair r = (IntPair) right;
                return r.first == first && r.second == second;
            } else {
                return false;
            }
        }
    }

    // 分区函数类代码
    public static class FirstPartitioner extends Partitioner<IntPair, IntWritable> {
        @Override
        public int getPartition(IntPair key, IntWritable value, int numPartitions) {
            /**
             *  数据输入来源：map输出
             *  @param key map输出键值，自定义组合key
             *  @param value map输出value值
             *  @param numPartitions 分区总数，即reduce task个数
             **/
            // 数字的分区写法：
            // 根据自定义key中first(click_num)乘以127取绝对值，再对numPartions取余来进行分区，主要是为实现了第一次排序
            return Math.abs(key.getFirst() * 127) % numPartitions;
        }
    }

    // 分组函数类代码，即自定义比较器，自定义二次排序策略
    public static class GroupingComparator extends WritableComparator // 这是一个比较器，需要继承WritableComparator
    {
        protected GroupingComparator() {
            super(IntPair.class, true);
        }

        @Override
        public int compare(WritableComparable w1, WritableComparable w2) {
            // 在reduce阶段，构造一个key对应的value迭代器的时候，只要first相同就属于同一个组，放在一个value迭代器
            IntPair ip1 = (IntPair) w1;
            IntPair ip2 = (IntPair) w2;
            int l = ip1.getFirst();//click_num
            int r = ip2.getFirst();
            return l == r ? 0 : (l < r ? -1 : 1);//比较click_num大小，相等返回0，小于返回-1，大于返回1
        }
    }
}
